Je transforme vos données industrielles en outils utilisés au quotidien.

Une trentaine d'outils métier exposés à un modèle de langage, qui les compose librement pour modifier un devis.

Chaque écriture passe par une primitive qui encapsule les séquences de rafraîchissement du logiciel hôte, ce qui garantit la cohérence des prix à chaque étape.

Trois fournisseurs de LLM derrière une seule interface, commutables sans recompiler, et un prompt caching qui ramène le préfixe répété à environ 10 % du plein tarif.

Un moteur Python qui rejoue l'historique de production entre bases SCADA et systèmes de conduite au standard IEC 61850, sur des parcs hétérogènes en bases comme en volumétrie.

Mené seul du cadrage à la mise en production, avec 538 tests unitaires, une chaîne Jenkins et la documentation d'exploitation.

Le gain décisif est venu du regroupement des références partageant la même requête : 1 443 requêtes SQL ramenées à 30 sur le site principal.

Une plateforme Python modulaire en monorepo : un core partagé, des modules métier activables indépendamment, un bot conversationnel et un dashboard web FastAPI et Vue 3, déployée et supervisée en production.

Une commande est définie une seule fois dans un registre central, puis consommée par le bot comme par le dashboard. L'orchestration LLM multi-fournisseurs fait un arbitrage économique : un modèle rapide pour le tri, un modèle lourd pour la synthèse. Développée avec des agents IA outillés via MCP.

C'est le seul de mes systèmes que je peux montrer librement, les projets clients étant sous confidentialité.

Un assistant de support qui répond aux questions récurrentes des utilisateurs d'un logiciel métier à partir de sa documentation, pour désengorger les équipes de support.

Pipeline RAG avec indexation vectorielle FAISS, couplé à un fine-tuning LoRA de CroissantLLM : un modèle open source de moins de 4 milliards de paramètres, choisi pour la souveraineté des données et la maîtrise des coûts, et exécutable sur une seule RTX 3090.

L'utilisateur peut aussi envoyer une capture d'écran du logiciel : le texte extrait par OCR est rapproché des contenus indexés. Chaque brique est évaluée séparément, BLEU et ROUGE sur la génération, precision@k et recall@k sur la recherche, puis l'ensemble est déployé derrière une API FastAPI et une interface Streamlit.

Au gel de la définition, les dessins issus de CATIA V5 étaient archivés en images : ni recherche dans le texte, ni garantie de relecture à long terme.

Refonte de la chaîne de conversion vers un archivage normalisé PDF/A, en C++ sous CAA V5, avec unification des parcours manuel et automatique et interfaçage avec les systèmes du SI technique, PDM, PLM et GED.

Contrôle documentaire, mise à jour et enregistrement des dessins, sous contraintes de classification des données et d'accès en télétravail.

Les composites et les poches d'air ne chauffent pas comme du métal plein : un paramétrage uniforme abîme la pièce.

Une zone de réparation de 1 000 × 1 000 mm est découpée en 400 zones de 50 × 50 mm, dont masse, volume et centre de gravité sont extraits de la maquette numérique, puis classées par K-Means en 8 clusters d'inertie thermique.

En sortie, la maquette colorisée sur un spectre thermique donne à l'opérateur sa consigne d'isolation zone par zone.

Des volumétries d'essais incompatibles avec un poste de travail. Orchestration sous Isight d'une chaîne de calcul de bruit en conduit : quatre workflows, une quarantaine de modules Python, sur un espace croisant configurations et fréquences.

La chaîne reprend là où elle s'est arrêtée : elle teste les artefacts intermédiaires déjà présents et ne relance que ce qui manque, sans jamais recalculer une fréquence résolue.

Traitement du signal acoustique sur A350 XWB, exploitation d'essais en soufflerie et en vol sur réacteurs Rolls-Royce TRENT et Safran LEAP, calcul de l'OASPL aux points de certification OACI.